企业AI必需办事于企业从体，而小我AI办事于小我。这一概念正在实践中极易跑偏。部门企业拥抱AI一全年，成果能力全数“发展”正在了员工小我身上，一旦员工去职，能力随之流失，企业最终面对“竹篮吊水一场空”的困境。 因而，企业AI的能力必需建立正在组织从体之上，成为企业的沉淀资产，而非依靠于员工小我。

　　最初，用友通过办事浩繁行业领先企业数智化，深刻体味到，中国很多领先企业的数智化程度现实上曾经超越了同业，放眼全球都处于领先地位。中国具有全球领先的国产大模子厂商，也有全球领先的企业软件厂商，加之国度政策的鼎力支撑，我们有来由相信，中国企业的AI普及使用必然能走界前列。用友但愿取所有企业联袂，加快推进AI落地，共创贸易新价值。

　　当下，正值企业数智化转型的环节期间。 当 AI 海潮涌入财产，除了底层的算力和模子竞赛，更复杂的需求正在于企业内部“神经系统”的升级。

　　这是很多企业容易轻忽的“沉灾区”。现实中，部门手艺能力较强的员工擅自违规开辟智能体，而保守IT系统往往缺乏针对性的防御机制，给企业数据平安埋下了庞大现患。

　　企业AI的焦点不正在于打制单点的“超等帮手”或东西（如文档处置、健康办理），而正在于建立一个企业级、一体化协同的操做系统。正如ERP时代的逻辑一样，企业AI 强调的是全局的营业协同取流程贯通。

　　落地施行前，首要使命是厘清概念。企业AI取小我AI存正在素质分歧，这种差别次要表现正在四个维度。

　　回应大师都很关怀的“AI 泡沫”的会商。为什么市场会有“泡沫论”的声音？是由于很多企业使用后发觉结果不及预期。

　　正在 2026 年节点增加大会上，用友集团副总裁、中上协AI专委会从任郭金铜，以企业办事老兵的视角，深刻分解了当前AI正在企业落地的痛点取误区。

　　数据源于营业流程，要出产出同步给 AI 利用的优良数据，就必需对现有的营业流程进行沉构取优化。不然再强的大模子也阐扬不了感化。

　　三者需要构成一个正向闭环：优良的流程出产出高质量数据，高质量数据投喂出更伶俐的AI，AI反过来进一步优化流程。用“带兵兵戈”比方的话：员工是士兵，AI是兵器，数据是粮草弹药，而流程就是军纪军法。只要四者无机协同，团队才能望风披靡。

　　正在2026年节点增加大会的现场，行业内的一个变化已清晰可见：关于AI，共识已定，辩论的核心从“要不要做”全面转向了“怎样施行”。

　　2。企业AI成功落地有三大：不克不及坐等大模子“洪流漫灌”，必需积极做落地适配；数据要从“给人看”改变为“给机械看”；流程要为从动化而沉构。唯有三者构成正向闭环，才能打破“AI泡沫”错觉。

　　1。企业AI不等于小我AI：企业AI的能力必需归属于企业从体，而非依靠于员工小我。它不逃求单点的“超等帮手”，而是建立成果靠得住、合规平安、能实现从动化决策的企业级一体化操做系统。

　　3。企业拥抱AI的进阶径有三种视角：从“+AI”思维（外挂模式）的稳健增量，到“AI+”思维（沉构模式）的拆旧建新，再到“AI原生”思维（立异模式）的开辟，企业需按照本身阶段选择合适的切入体例。

　　数据也佐证了这一点：Gartner预测，到2028年，企业80%的营业将由智能体从导。AI使用适当可提拔40%的效率，降低50%的成本。普及智能体，不只是企业成长的内生需求，更是国度层面的计谋。

　　郭金铜指出，企业 AI 绝非小我 AI 的简单放大，它必需成立正在企业从体之上，逃求成果的极致靠得住取合规。

　　雷同于深度的数智化转型，要求沉构原有的IT系统。 这是线中最难的一条，由于拆解并沉建大型企业的系统（如ERP）是一项浩荡的工程，凡是需要专业办事商的赋能。

　　若是我们把大模子比做思虑决策的“大脑”，那么智能体做为“代办署理人”，想要实正干活——无论是抓取营业数据仍是批示物联网设备——都必需通过软件这个“节制体”来实现。所以正在AI时代，现有的IT系统非但不会被，反而会送来全新的升级取进化。企业软件做为运营办理的“操做系统”，其主要性也将显著加强。这就比如正在消息化时代没有ERP等办理软件的支持，企业运营很难一般运转一样。

　　实正的AI原生，是指完全不受现有营业逻辑的，操纵AI手艺开辟全新的市场、营业和模式，跳出旧框架，实现全新的贸易闭环，线 智能体是“大脑”，软件是“节制体”！

　　他进一步谈到，支持企业 AI 落地的不只仅是模子，而是“AI×数据×流程”的三位一体。数据需要从“给人看”改变为“给机械看”；流程需要为了从动化而完全沉构。

　　小我AI多使用于生成式场景，聊天、画图、写做，具有较高的容错率。但企业AI 往往涉及复杂的贸易决策和从动化施行，如从动付款、库存调拨，其成果必需是“可反复验证”的。 正在企业运营中，一旦决策成果不靠得住，将导致严沉的后果取经济丧失。

　　更主要的是，智能体不会保守软件，反而让软件变得史无前例的主要——大模子是脑，智能体是四肢举动，而软件则是节制体，是智能体实正可以或许触达营业、批示的“手和脚”。

　　为驱逐这一时代，用友推出了新一代企业软件——用友BIP。颠末数年的持续迭代，用友BIP 5实现了“AI ×数据×流程”原生一体。基于用友BIP，用友供给的企业AI办事，次要包罗四层，最下面是同一数智底座平台办事，以及基于同一底座，基于AI使用需求沉构的流程办事和数据办事，最就是当前曾经起头规模普及的AI智能体办事，包罗通用智能体和浩繁的公用智能体。

　　大师误把AI当成了即插即用、华陀再世的“全能药”，但现实是，AI的落地是一个需要顺应、适配和锻炼的系统工程，这背后必需结实做好三大根本工做。

　　4。软件是智能体的手和脚：大模子是脑，智能体依托软件这一“节制体”来批示营业、挪用数据。企业软件正在AI时代将做为运营办理的操做系统愈加主要。

　　若是把AI比做跑车，数据就是燃油，良多企业目前面对“无油可烧”的困境。我们需要一个误区：现有的企业数据大多是给“人”看的，而机械数据的格局要求完全分歧。若是企业间接把给人看的数据喂给 AI，AI 不只“吃不下”，以至会“消化不良”。 因而，企业必需进行数据管理，将其为机械可读的布局化格局。

　　关于大师关怀的智能体分级取贸易化，素质是“可验证过程的从动化”。为确保成果靠谱，用友依托2500个优化后的尺度流程来支持智能体，确保其输出既靠得住又合规。同时，我们引入了雷同从动驾驶的分级尺度，将智能体从L1对线高级专家分为五级。正在发卖时我们会明白奉告客户，您采办的是刚入行的“练习生”仍是经验丰硕的“高级专家”，级别分歧，对于通用场景，我们能够间接供给专家级智能体；而对于复杂场景，则需要连系客户的私无数据，由厂商取客户像“培育孩子”一样配合共创。

　　通用的根本大模子就像是尺度尺码的裁缝，间接穿正在特定企业身上，往往不称身，以至会让人很难受。企业不克不及坐等大模子完满成熟后再去“洪流漫灌”，那样就太晚了。 准确的做法是立即步履，操纵RAG（检索加强生成）或进行微调（Fine-tuning），让大模子去顺应企业的具体场景，把“裁缝”改成“定制拆”。